AIVI-Learning 现已由 Google Gemini Robotics 驱动

AIVI-Learning 现已由 Google Gemini Robotics 驱动

波士顿动力宣布与 Google Cloud 和 Google DeepMind 合作，将 Gemini 和 Gemini Robotics ER 1.6 集成到 Orbit AIVI-Learning 中。这一集成提供了更精密、直观和强大的 AI 体验，使 Spot 和 Orbit 能够以前所未有的深度持续学习设施环境，实现更高级别的推理和更复杂的视觉分析。

工业环境极其复杂，管理的资产需要的不仅是基础物体识别。将 Gemini 集成到 AIVI-Learning 中是因为现代设施需要能更好地推理和适应特定场地的工业 AI。

提供全场景智能

AIVI-Learning 向多个利益相关者提供洞察，提供场地正在发生什么的全面视图。这允许在多个业务领域积累价值：

• 安全与安保：执行 EHS 检查，如寻找危险碎片或泄漏，减少罚款、风险和潜在责任。
• 资产监控：检查输送带损坏、视镜液位和仪表等关键资产，防止关键故障。监控可防止停机。
• 物料与 5S：识别设施内物料移动，自动化此前由多人多班次进行的手动巡检。

新资产支持：仪表、托盘等

随着设施需求演进，Orbit AI 也随之演进。由于 Gemini 开箱即理解复杂概念，新的高级能力可以即时推出。AIVI-Learning 现支持：

• 仪表读数（模拟和数字显示）
• 5S 合规审计
• 视镜液位 0-100% 测量
• 精确托盘计数
• 检测积水液体

性能提升与零停机升级

客户可在所有视觉检查中期待改善的性能。通过利用 Gemini 的高级智能，AIVI-Learning 在 5S 检查、杠杆检测、物体存在和视镜读数等关键任务上提供更好的基线性能和更高的准确性。对于数字显示读数等关键检查，准确性显著提升。

此外，系统通过零停机升级在幕后变得更聪明。AI 模型在云端持续更新和优化，意味着检查准确性自动提升，无需手动运行 Orbit 软件更新或安排停机时间。

透明推理

AIVI 提示现具有透明推理功能，允许用户看到模型如何解释提示以及达成最终答案的逻辑步骤。这种透明度建立了对 AI 驱动检查决策的信任，帮助操作员理解和验证系统的结论。

面向所有客户的核心智能工具

AIVI-Learning 旨在成为设施的终极视觉检查工具。无论 Orbit 部署使用 Site Hub、虚拟机 (VM) 还是云托管，客户都可以访问强大的 AIVI-Learning 模型。通过使用 AIVI-Learning，设施可以访问由世界级研究人员在工业数据集上训练的持续演进的专业模型。

这意味着机器人机群可以轻松处理 5S 合规审计、精确托盘计数、视镜液位测量和模拟仪表读数等高级任务。AIVI-Learning 对于需要复杂逻辑、状态分析和更深层资产分类的专业工业检查是必需的。

数据隐私与共享

使用 AIVI-Learning 需要数据共享，因为它是一套旨在持续学习和适应特定设施的 AI 模型。数据仅与波士顿动力共享，确保隐私和安全，同时使模型能够情境化理解每个场地特有的专业、复杂用例。

展望未来

下一次发布将在 Site View 上使用 AI，意味着 Orbit 将提醒操作员积水、未授权人员和越来越多支持的资产。现在开启 AIVI-Learning 将使设施能够受益于这些即将推出的功能。

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来源：Boston Dynamics — AIVI-Learning Is Now Powered by Google Gemini Robotics