SoL-Refiner：一步把低分辨率视频精修成 4K，NVIDIA 的光速视频精修器

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NVIDIA Research（Efficient AI Team 与新加坡实验室，arXiv:2609.37969，Haozhe Liu 等）提出 SoL-Refiner：高分辨率视频生成成本随时空 token 数急剧上升，先生成低分辨率再用精修器是务实做法，但传统多步精修又引入第二个采样瓶颈。SoL-Refiner 用**单步去噪**就把任意生成器的低分辨率输出转成 4K 视频，训练配方三阶段——高分辨率持续训练、帧级 RL 后训练、一步分布匹配蒸馏（支持双向与流式推理）。同时提出 Refiner-Bench（用不同视频生成器输出构建的精修基准）与共享输入协议，在约 2K 输出分辨率下对比精修器：2K 下单步 SoL-Refiner 在 VBench 与 UniPercept 均值上超过所有外部精修器；3840×2176 下两项指标均优于三步的 LTX-2.3 Refiner；完整加速栈在 2K 延迟设置下比同基线精修延迟快 8.91×。项目页实测：MiniMax H3 部署管线 152.3s → 5.64s（27.03×，五秒 1344×768@24fps，GB200）；SANA-Video 计算管线 20.04s → 12.54s（1.60×，单张 H100，81 帧@16fps）。