FreeVideo：8GB 显存的笔记本也能跑 MiniMax H3 本地生视频——VDN-H3 线性注意力 + 硬件自适应执行规划，ComfyUI 插件开源

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Haocheng Xi（UC Berkeley）发布 FreeVideo（FlashML-org，Apache-2.0）：面向消费级 GPU 的 MiniMax H3 本地推理引擎，最低 8GB VRAM + 16GB 内存即可跑 33B 全模态视频生成。底座是 OpenVDN 的 8 步 VDN-H3 模型——用混合注意力的 Video DeltaNet 改造版 H3，把二次方长程注意力换成线性 Video Delta Attention 分支。核心是硬件自适应执行规划：把 VRAM、系统内存和磁盘调度成单一内存层级，按 GPU 架构自动选择原生 FP8 或 FP8 存储 + BF16 计算，自动探测可用注意力核（SageAttention 等）；权重流式加载 + 异步预取 + 分块计算把峰值显存压到 8GB。以 ComfyUI 插件交付：Windows 启动器一键装好并启动 ComfyUI，专属创作工作区支持两段式采样、批量生成与历史管理，进阶用户可切到节点视图加 LoRA 自定义工作流；Linux 另有命令行 ./freevideo generate。多模态输入覆盖文本、首尾帧与图像/视频/音频参考。权重大小受 MiniMax H3 Community License 约束（含地域与用途限制），代码开源