OmniChar：用便携 .char 文件让同一个角色跨模型保持一致

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OmniChar 是一个 GPL-3.0 开源、完全本地运行的角色一致性工具，正在海外引发讨论。它把『面容+服装』打包进一个体积很小的 .char 便携文件，构建一次角色即可在不同模型间保持同一张脸、同一副身材、同一套穿搭——解决了 LoRA 方案难以处理的不同角度描写与特征漂移问题。技术上，.char 会先用 SFace 提取人脸签名、DINOv2 提取主体签名；FLUX.2 有原生多参考通道，可直接读取这些参考、无需训练任何东西；Krea 2 没有参考通道，则把同一组照片在内置 Trainer 画布上训成 LoRA。同一个 .char 文件同时携带这两种形态，因此换模型不必重建角色。文件还记录了角色是如何生成的、归属于谁。工具基于自研的 Inline Core 扩散引擎（单进程同时服务 Web UI、跑模型、管工程库、驱动时间线），支持 Z-Image Turbo、FLUX.2、Krea 2 以及 MiniMax H3、LTX-2.5 两个视频模型，NVIDIA/AMD/CPU 均可运行，Python 3.11+ 一条命令启动。ComfyUI 中也以节点形式提供，并可通过 API 接到 Seedance、Kling。社区反馈普遍欢迎，认为它把角色管理流程大幅简化；也有人提出应与既有 LoRA/参考图方案按场景配合使用。