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科研中文优先、Claude Code 与 Codex 双平台通用的三个科研 skill
zLanqing/codex-claude-academic-skills
4,117 star，MIT。research-writing 管论文章节撰写、修改、润色与 Rebuttal；office-academic 在 OOXML 层生成与编辑学术 Word/PPT（文献阅读报告、组会、开题、答辩）；scientific-toolkit 覆盖 MATLAB/Python 仿真、信号处理、统计、机器学习与论文配图，文献侧接 arXiv、PubMed、CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex。
我们的判断最该抄走的是它把学术诚信写成了指令：不编造数据、不编造 DOI、不编造期刊，并把内容明确分成原文引用 / 已确认事实 / 合理推断 / 写作建议四类，让作者一眼看清哪句有出处。学术写作里最危险的不是文笔差，而是模型把推断写得像已确认事实——这套四类区分正好挡住它。三个 skill 还能组合成链：出图 → 写正文 → 生成答辩 PPT。
git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills && cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/中文优先，而且 Claude Code 与 Codex 双平台通用
zLanqing/codex-claude-academic-skills（4,117 stars / 228 forks，MIT）是三个面向中国科研工作者的 skill，覆盖论文写作、学术 Office 文档、科研计算三大场景，且同一套能在 Claude Code 和 Codex 上直接跑。中文优先这一点在英文主导的 skill 生态里很稀缺。
| skill | 核心用途 | 典型场景 |
|---|---|---|
research-writing-skill | 论文章节撰写、修改、润色 | 正文、摘要、引言、方法、实验、Rebuttal |
office-academic-skill | 学术 Word/PPT 生成与编辑 | 文献阅读报告、组会/开题/中期/答辩 PPT |
scientific-toolkit-skill | 科研计算与数据分析 | MATLAB/Python 仿真、信号处理、统计、机器学习、论文配图 |
research-writing：把学术诚信写进指令
它的规则不是「写得漂亮」，而是不越界：不编造数据、不编造 DOI、不编造期刊；把内容明确区分成四类——原文引用 / 已确认事实 / 合理推断 / 写作建议，让作者一眼看清哪句是模型说的、哪句有出处；避免「显著」「先进」这类没有数据支撑的模糊词。references/ 里还有 section_rhetorical_moves（各章节的修辞动作）、writing_checklists、figure_templates。
这套「四类区分」是它最该被抄走的设计——学术写作里最危险的不是文笔差，而是模型把推断写得像已确认事实。
office-academic：在 OOXML 层改文档，不是套模板
它把 PDF 转成文献阅读报告、生成组会/开题/答辩 PPT，走的是 OOXML 层的 docx/pptx 编辑并自带 XSD schema 库——也就是直接操作 Office 文件的 XML，而不是用 python-docx 之类套一个固定模板。PPT 部分强调 action-title（标题写成结论句而非「实验结果」这种名词短语）。这和 Anthropic 官方 pptx skill 的 unzip→改 XML→zip 是同一思路，只是它专门服务中文学术场景。
scientific-toolkit：覆盖面很宽的计算与检索
计算侧：MATLAB/Octave，以及 NumPy/SciPy/pandas/matplotlib/scikit-learn/statsmodels/SymPy/pymoo/simpy/QuTiP/pymatgen/TimesFM/NetworkX/Astropy。文献检索侧：arXiv、PubMed、CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex，并支持 DOI → BibTeX。对需要跑仿真又要出论文配图的科研流程，这套的工具面基本够用。
三者可组合成链
论文写作场景：
scientific-toolkit（数据分析、出图）
→ research-writing（撰写正文）
→ office-academic（生成答辩 PPT）
文献阅读场景：
office-academic（PDF → Word 阅读报告）→ office-academic（组会 PPT）
仿真研究场景：
scientific-toolkit（MATLAB/Python 仿真 + 配图）→ research-writing（方法 + 实验章节）安装（注意 README 的占位符）
README 的安装命令里含 你的用户名 这类占位符，别直接复制。实际做法是：clone 仓库，把三个 skill 目录拷进 ~/.claude/skills/（Claude Code）或 ~/.codex/skills/（Codex），也可放到项目级目录。三个 skill 彼此独立，按需拷贝即可。
git clone https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills
cp -r codex-claude-academic-skills/research-writing-skill ~/.claude/skills/
# Codex 用户改成 ~/.codex/skills/；按需再拷另外两个