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科研Imbad0202/academic-research-skills

Academic Research Skills:五技能学术研究流程

编辑判断它最有价值的不是“能写论文”,而是把研究过程的状态、证据和停止条件显式化:每个阶段都要研究者确认,引用与实验来源在完整性门禁中接受检查,模拟审稿也被限定为作者反馈而不是出版决定。

v3.23.0,50,461 star,CC BY-NC 4.0。五个 Claude Code skill 串起深度研究、论文写作、模拟同行评审、十阶段流程编排和系统综述筛选,以 Material Passport、强制确认点和完整性门禁维持研究者主导。

Claude Code
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills && /plugin install academic-research-skills
PythonImbad02025万
Academic Research Skills:五技能学术研究流程
科研199-biotechnologies/claude-deep-research-skill

带证据账本的八阶段深度研究流水线

编辑判断灵魂是四个 append-only 的 JSONL 账本:sources、evidence、claims、run_manifest。每条事实断言必须就地标 [N] 且在 evidence.jsonl 里有支撑,没有证据的断言不允许交付,另配 validate_report.py 与 verify_citations.py 自检。⚠️ 这个仓库没有 LICENSE 文件,按版权法默认即保留所有权利:能读能本地跑,再分发或商用前必须找作者确认授权。

1,051 star。四种强度模式:Quick 3 阶段 2-5 分钟、Standard 6 阶段、Deep 8 阶段、UltraDeep 8+ 阶段 20-45 分钟,走 SCOPE → PLAN → RETRIEVE → TRIANGULATE → 提纲细化 → SYNTHESIZE → CRITIQUE → REFINE → PACKAGE,同时产出 Markdown、McKinsey 风格 HTML 与 PDF。

Claude Code
git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill ~/.claude/skills/deep-research
Python199-biotechnologies1051
带证据账本的八阶段深度研究流水线

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