Matt Pocock 每天做真工程用的 38 个 skill
编辑判断卖零件不卖流程：38 个 SKILL.md 背后是严格的 user/model-invoked 调用契约、SCOPE.md 准入门槛与共享 GLOSSARY.md；to-spec→to-tickets→implement-spec 是本频道最完整的 agentic 工程闭环。
Total TypeScript 作者的日常自用集：38 个 SKILL.md（engineering 20、productivity 7、misc 4 冻结、in-progress 7），建立在 user/model-invoked 调用契约、SCOPE.md 准入门槛与共享 GLOSSARY.md 之上；可以 Claude Code/Codex/Copilot/Gemini 插件或 skills.sh 可编辑副本安装。
Claude CodeCodexGemini CLI+2
$claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official 给编码 agent 装上完整开发流程的 15 个 skill
编辑判断它的核心判断是「模型不缺编码能力，缺流程纪律」。最值得抄走的一条是 Rulings, not stalls：默认自己裁定，只有操作不可逆、涉及安全敏感面、副作用溢出到 worktree 之外、计划已经烂到无法继续这四种情况才允许停下来问人。
v6.4.1（2026-09-18），MIT，28.9 万 star，在同类单一 skill 仓库里 star 量最大。它把 brainstorming → spec → git worktree 隔离 → 实现计划 → subagent 执行 → 红绿 TDD → 双向 code review → 验证收尾串成一条主干工作流，README 列了 16 种以上 harness：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code、Devin CLI 等。
Claude CodeCodexCursor
$/plugin install superpowers@claude-plugins-official 设计与前端Leonxlnx/taste-skill精选 Taste Skill：一仓 13 个反 slop 前端 skill，把「AI 味」写成可数的硬规则
编辑判断最值得学的是把规则写成可数的机械判据：eyebrow ≤ ceil(段数/3)、bento 格数 = 内容条数、全页 0 个 em-dash、配色族跨项目轮换，每一条都直接打在「模型重复自己」这个点上，而不是停在形容词。边界它自己也说得诚实：v2 自报 experimental 仍在迭代，§13 明确不管 dashboard、数据表、多步表单、代码编辑器与原生移动端，仓里唯一的测试守的是 skill.sh 这个 shell helper 的 source 语义，不是设计规则本身。
一个 MIT 仓库装 13 个 skill：10 个输出代码，3 个只出参考图，一条 npx skills add 就能装进 Claude Code / Codex / Cursor。默认的 design-taste-frontend v2（experimental）是 1228 行 SKILL.md：先要求模型输出一行「设计判读」，再拧 DESIGN_VARIANCE / MOTION_INTENSITY / VISUAL_DENSITY 三个旋钮，然后按 14 章硬规则实现——企业简报装官方设计系统包、审美借鉴必须在注释里标注、全页 0 个 em-dash、eyebrow 配额按段数算、bento 格数等于内容条数，最后逐格跑 50 多项起飞前检查。仓里还带 research/laziness 文献目录，用对照实验解释「模型为什么会偷懒」。
Claude CodeCodexCursor
$npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill 设计与前端cathrynlavery/diagram-design精选 Diagram Design：把编辑级图表品味写成 45 种图型与 32 个机器校验器的 Agent Skill
编辑判断最值得抄的是它把「品味」拆成三类可判定的机器契约：颜色是语义角色加对比度契约（verify-contrast.py 对每个角色在它真实所处的背景上算 WCAG，半透明色先合成再量），几何是 4px 网格加每图 ≤9 节点、≤12 箭头、≤2 个 accent 的预算，数字是 HTML 里的 data-value / data-carry / data-status 声明加 32 个 verify-* 校验器重算。我本地实测：把 shipped waterfall 示例的一个 delta 从 −38 改成 −36，verify-waterfall.py 立刻报「'FY26 plan' (bar 6): declares 236 but the walk arrives at 238」；mermaid_extract.py 对 9 节点 fixture 吐出节点/边普查、hub 度数、入口与终点、可折叠组与预算旗标；对抗性 Excalidraw fixture 里的「IGNORE ALL PREVIOUS INSTRUCTIONS」只留下被转义的惰性标签，2 个链接与 1 个 embed 进 discarded 列表。边界它自己说得同样诚实：README 明说输出质量取决于模型、同一 prompt 两次排版可能不同、产物不是可 diff 的源格式，「Git 里每 sprint 都变的文档请用 Mermaid」；PNG 导出要一次性装 Playwright 加 Chromium；9 节点预算意味着复杂系统必须先拆 overview 加 detail；210 个预置示例还是旧皮肤下生成的，重生成是挂着的 v5.1 任务。
Cathryn Lavery 的 diagram-design（MIT，54,318 stars）让 agent 用一句自然语言产出单文件 HTML+SVG 的编辑级图表：45 种图型各有独立 reference，语义模式先于版式；六条连线硬规则、4px 网格与每图 ≤9 节点的复杂度预算把「品味」变成可判定条款；.drawio / Mermaid / Excalidraw 只抽取不渲染，按 format×size×detail×audience 四个旋钮重画并交保真清单；每张图的 HTML 带 data-* 元数据契约，32 个 verify-* 校验器逐条审计数字与几何。
Claude CodeCodexCursor+2
$npx skills add cathrynlavery/diagram-design 科研Imbad0202/academic-research-skills
Academic Research Skills：五技能学术研究流程
编辑判断它最有价值的不是“能写论文”，而是把研究过程的状态、证据和停止条件显式化：每个阶段都要研究者确认，引用与实验来源在完整性门禁中接受检查，模拟审稿也被限定为作者反馈而不是出版决定。
v3.23.0，50,461 star，CC BY-NC 4.0。五个 Claude Code skill 串起深度研究、论文写作、模拟同行评审、十阶段流程编排和系统综述筛选，以 Material Passport、强制确认点和完整性门禁维持研究者主导。
Claude Code
$/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills && /plugin install academic-research-skills 设计与前端wheresryan22/anatomy anatomy：把技术概念造成一台真机器——零依赖等距工程图 skill，自带 12 项几何审计
编辑判断最值得抄的是它自带证伪工具：kit/audit.mjs 十二项检查（间隙、实体间隙、端子、悬空头、支撑、折弯、自相交、拥挤、替身形状、抖动、落座、深度序）加 scripts/lines.mjs 的「line ends: 0」，把「看着还行」变成可数的失败行，而且明写「用替身形状把审计哄安静本身就是 bug，coverage 这一项专抓它」。审美也被写成数字：倒角 0.4-1.6、螺钉 0.4-0.55 的点、主体占卡片 55-65%、设备像素比上限 1.5、3D 折弯半径 R ≥ 2r/sin²(e−θmax)。CI 把每个示例两个主题都重建一遍并要求 git diff 为空，kit 的兼容性因此是机器保证。边界同样诚实：不是图表库（没有坐标轴与数据系列），只画机器、仪器、工具与家具，3D 自报 beta 且 380 零件约 20 fps，一张图要一整个长会话。
一个标准 Agent Skill：让 Claude Code / OpenCode / Codex 解释技术概念时不画方框箭头，而是发明一台真机器（弹子锁＝缓存键、龙门绘图机＝一个共享的 GPU context），再用约 16,200 行零依赖 kit 画成四色调等距 SVG，可选 WebGL 着色器与 beta 的 3D 模式。八个示例连构建产物一起提交，CI 在 macOS + Node 22 上逐个重建并要求逐字节相同。
Claude CodeOpenCodeCodex
$npx skills add wheresryan22/anatomy -g -a claude-code JavaScriptwheresryan224665 anatomy：把技术概念造成一台真机器——零依赖等距工程图 skill，自带 12 项几何审计ub-mode：把工程纪律装进智能体
编辑判断纪律清单本身很轻，但质量门依赖 Crapper、Dryer 与 Mutator 等外置工具。
一份按三阶段约束智能体写代码的行为规则：先跑通，再修正，最后用日志、上下文控制和小步提交保持过程可审计。
Claude CodeCursor
$Copy SKILL.md into ~/.claude/skills/ub-mode/SKILL.md, then invoke /ub-mode 科研199-biotechnologies/claude-deep-research-skill
带证据账本的八阶段深度研究流水线
编辑判断灵魂是四个 append-only 的 JSONL 账本：sources、evidence、claims、run_manifest。每条事实断言必须就地标 [N] 且在 evidence.jsonl 里有支撑，没有证据的断言不允许交付，另配 validate_report.py 与 verify_citations.py 自检。⚠️ 这个仓库没有 LICENSE 文件，按版权法默认即保留所有权利：能读能本地跑，再分发或商用前必须找作者确认授权。
1,051 star。四种强度模式：Quick 3 阶段 2-5 分钟、Standard 6 阶段、Deep 8 阶段、UltraDeep 8+ 阶段 20-45 分钟，走 SCOPE → PLAN → RETRIEVE → TRIANGULATE → 提纲细化 → SYNTHESIZE → CRITIQUE → REFINE → PACKAGE，同时产出 Markdown、McKinsey 风格 HTML 与 PDF。
Claude Code
$git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill ~/.claude/skills/deep-research Python199-biotechnologies1051 带证据账本的八阶段深度研究流水线影音创作Yusuke710/manim-skill 让 Claude Code 用 Manim 做出 3Blue1Brown 风格的讲解视频
编辑判断关键是第三步：让 agent 承担「渲染到成功为止」的循环，而不是把报错丢回给人。Manim 最耗人的正是这里——一个坐标写错就是十几秒重渲。仓库还明确把「避免 generic AI slop aesthetics」写进目标，也就是把审美当成需求而不是运气；plan.md 单独存成文件，迭代时不必把上下文重讲一遍。
156 star，MIT，官网 manimate.ai。工作流四步：Plan（规划分镜，可直接用 plan mode）→ Code（用 Python 写 Manim 场景）→ Render（自己跑到所有场景渲染成功）→ Iterate（在浏览器打开视频查看器，把观感反馈粘回来改）。项目结构固定为 plan.md、script.py、concat.txt、final.mp4。
Claude Code
$/plugin marketplace add Yusuke710/manim-skill 作为亚马逊联盟会员,我们可能从符合条件的购买中获得佣金。