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#Embedding Models (2)

瀑布流分页

EmbeddingGemma 2 解读：7.4 亿参数，把图片、录音和视频变成 Agent 本地可检索的向量

Google 开源 EmbeddingGemma 2：740M 参数把文本、代码、图片、音频、视频映射进统一 768 维空间，纯文本仅 270M。本文拆解模块化加载、MRL 截维与本地 RAG 落地。

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大语言模型Embedding Models

Q2D-Web：在大规模网页语料上评估第一阶段检索器

Perplexity 发布 1.9 亿文档、69,721 条 agent 查询和三组相关性标签的检索基准 Q2D-Web，并公开排行榜与子语料评估方案。

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RetrievalAgentic RAG

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