#Sakana AI (2)

智能体科学家：编排编码智能体实现自动化科学（协同）发现

现代编码智能体正在重塑计算研究中人类的角色：它们写代码、发起 in-silico 实验、分析结果，并在越来越长的时间跨度上自主运转。但完全自主的研究智能体有两个硬伤——想法半径太窄，搜索动力学是短视的爬山。Sakana AI 提出 The Agentic Scientist：一条端到端的分布式流水线，让人类研究者与编码智能体并肩做计算研究。系统把研究拆解为任务起草、想法生成、规划、沙箱实验、结果聚合、基线与消融构建、事后分析与报告撰写，每一步都由下一代编码智能体驱动并自带智能体自校验；上层由一个元控制器管理并行的研究智能体，并在每个阶段强制 rubric 校验，因此同一套编排层能跨不同执行环境、编码 harness 与评价指标复用。系统的自主性是一条连续光谱：既可当协同科学家工具，也能端到端独立完成科研。在协同模式下，其开发版本参与完成的一篇论文已被 ALIFE 2026 接收；在全自主模式下，它攻克了若干机器学习开放问题，例如把 Doc-to-LoRA 的精确匹配准确率从 51.7% 推到 98.0%，并让元训练出的进化策略在 7 个未见过的 Brax 控制任务中的 5 个上匹配或超过 CMA-ES。消融进一步显示：可靠的科学自主性不只取决于基座模型能力，更取决于跨智能体的编排层。