
EvoGroup:面向共享上下文的群体智能体自进化执行框架
EvoGroup 把群体智能体的运行框架本身作为进化对象。它从只有六个基础工具的最小框架出发,在共享上下文的多轮任务中记录轨迹与置信度,优先分析高置信正确、高置信错误和低置信样本,再通过自适应渐进披露与分桶归因提炼跨轨迹问题,并从表示、操作、干预和策略四个接口修订记忆、工具、中间件、提示词与技能。在 EverMemBench 留出集上,DeepSeek-V4-Flash 的 pass@1 从 71.07% 提升到 89.58%,超过 Codex 的 82.62% 和 Claude Code 的 85.83%;冻结后的框架在 GroupMemBench 上仍体现一定迁移能力,但模型差异与修订回归仍是主要限制。
Xinyi Xu, Xiaoyang Li, Yucheng Feng · 42次阅读 · 2026年11月2日
智能体运行时Group Agents
2026年11月2日