野地徒步:面向人形机器人的可扩展感知跑酷框架提出端到端感知跑酷框架,将原始深度图与本体感受直接映射为关节动作,结合地形边缘检测、足部体积点防边缘滑落机制与平坦区域采样抑制奖励作弊,全尺寸人形机器人实测最高 2.5 m/s 穿越复杂非结构化地形。Shaoting Zhu, Ziwen Zhuang, Mengjie Zhao·2026年1月12日人形机器人徒步跑酷2026年1月12日
Light-Loco-Parkour:基于多技能蒸馏的通感知全身运动人形机器人全身感知运动控制系统,仅需深度图像和速度指令即可自主决定行走、平衡、攀爬、跳下或跨越,单策略覆盖开阔地形与障碍物穿越。Hongming Chen, Zhuoran Li, Hongxi Wang·2026年8月1日强化学习人形机器人全身2026年8月1日