GS-Agent:通过生成式仿真创建4D物理世界从自然语言描述创建动态且物理真实的4D世界既迷人又具挑战性。GS-Agent利用生成式仿真技术,结合3D高斯泼溅创建物理一致的4D动态世界。Hongxin Zhang, Chunru Lin, Junyan Li·2026年7月23日3D高斯泼溅4D生成世界模型2026年7月23日
Agentic Real2Sim:基于视觉语言智能体的物理世界建模Agentic Real2Sim利用视觉语言智能体进行物理世界建模,将真实世界数据转化为仿真环境,弥合real-to-sim差距。Guanxiong Chen, Qianjun Xia, Jiawei Peng·2026年7月21日仿真到现实世界模型视觉语言模型2026年7月21日
PhysCoRe:面向材料感知可变形动力学的物理修正残差世界模型预测可变形物体在机器人操作下的演化是长期挑战。现有方法依赖逐物体优化拟合材料参数,速度慢且无法泛化;端到端学习方法外推差且违反物理约束。PhysCoRe提出物理修正残差世界模型。Haocheng Yin, Shuohan Tao, Yongsheng Chen·2026年7月22日世界模型物理仿真可形变物体2026年7月22日