领域赋能 · 创作与设计

游戏制作

关卡、资产、玩法原型、引擎工作流

游戏制作是 AIGC 水位落差最大的领域:资产环节已经被大幅改写,玩法环节几乎没被动过。被改写的是 3D 资产、贴图、概念图、图标与场景原型——过去一个中等体量的独立游戏要养一个美术团队,现在一个人可以把资产初稿的成本压低一到两个数量级;没被动过的是关卡设计、数值平衡、手感调校与叙事节奏,这些依赖「玩起来的判断」,而 AI 目前既不能玩也不能评价好不好玩。所以这个领域的真实用法是:把 AI 用在资产侧的量与变体上,把人的时间从建模贴图里省出来,投到玩法迭代上——它提升的是「同一个人能做多大的游戏」,不是「AI 能做出什么游戏」。这个领域的梯顶按「资产能不能进引擎」排,能直接给出可用拓扑、UV 与 PBR 通道的排在前面,只能出预览图的排在后面。

在追资产: 3
可装用技能: 0
能力域: 10

SOTA 应用

3D 与世界模型游戏制作梯顶C

Meshy 7:把「生成之后」接完的 3D 资产平台——拓扑、PBR、绑定、打印可行性与 MCP 一条链

Meshy 的主打是 Meshy 7(2026)的「true-to-reference」——生成结果与输入参考图的对齐度,官方称单图转 3D 一分钟内。它真正的差异点不在生成,而在把生成之后的工程约束接完:Smart Topology 约 10 秒给可控面数的干净拓扑、一键 PBR 全套(albedo/normal/metallic/roughness,HD 4K)不需搭 shader、人形与四足自动绑定配 600+ 动作预设、打印侧生成即 watertight 且导出前自动修复,导出 GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF 直连 OrcaSlicer 与 Bambu Studio。给 agent 的入口也齐:REST API 覆盖每项生成能力、MCP server 可接进 Claude/Cursor、CLI 一条命令出成品。规模口径 100M+ 模型 / 12M+ 用户,免费档 100 credits/月。边界:无公开量化基准(质量星级是自评)、credits 单价与档位关系未公开、「一分钟内」不含后处理。

<1min官方宣称:单图 → 3D 模型厂商宣称 · 2026

产品Meshy官网

3D 与世界模型游戏制作梯顶C

Tripo:把「一张图到能进引擎的资产」压成十秒级工序

VAST 的 Tripo 是商用文/图生 3D 服务里工程化最完整的一条:输出带 UV 与 PBR 材质的网格、支持四边面重拓扑、提供 API 与 Blender/Unity 插件,直接对进游戏与电商资产流水线。它的短板同样明确——单体物件强、复杂装配与精确尺寸弱,宣称的十秒级耗时是厂商口径,没有复测。

<10s官方宣称:单图 → 可用网格厂商宣称 · 2025-06

产品VAST官网

图像生成游戏制作C

Scenario:为游戏美术做「风格一致的批量资产」,而不是做单张好看的图

Scenario 把图像生成包装成游戏工作室的资产产线:用自有美术数据训练风格化生成器,批量出图标、道具、角色与场景件,并通过 MCP/插件把生成能力接进 Blender 等工具。它的价值主张是「一致性」与「批量」,这两件事恰恰是通用文生图模型最弱的地方。

产品Scenario官网

可装用的技能

这个领域还没有收录可直接装用的 agent skill。收的是能在 Claude Code / Codex / Cursor 里装上就跑的技能包,不是概念介绍。

开源项目

看全部

lightningpixel/modlyNOASSERTION

Modly：在自己 GPU 上把一张图变成 3D 网格的开源桌面应用

Modly 是 Lightning Pixel 开源的图生 3D 网格桌面应用（Windows / Linux / Apple Silicon macOS，v0.4.3，MIT 加署名条款），用你自己 GPU 上的开源模型把一张照片变成可用网格，推理全程不出机器。架构是 Electron 壳托管绑定 127.0.0.1:8765 的 Python FastAPI 后端；默认模型 TripoSR（约 2.4GB），Hunyuan3D 2 Mini、TripoSG、Trellis2 GGUF 等以「GitHub 仓库 + manifest.json」的扩展形式安装，manifest 里声明多源权重 model_sources、共享权重 weight_groups，以及带 size_gb / vram_gb 的可分别安装量化档 weight_variants。生成流程用节点图工作流表达（Image → Generate Mesh → Add to Scene），场景走 modly.scene-manifest.v1 契约，导出支持 glb/stl/obj/ply，并为 OrcaSlicer 单开一条带毫米缩放的 stl/obj 打印路径。对外还给了三条 agent 通路：stdlib-only 的 JSON-first CLI（仓库自带 SKILL.md）、暴露 9 个 modly_* 工具的 MCP server、以及可跑本地 llama.cpp GGUF 池或外部模型端点的应用内工具调用 agent。AMD ROCm 自动检测、Apple Silicon 内存预算串行工作流与 Jetson headless 运行都附有实测数据的文档。

Image-to-3D3D 生成

TypeScript8.1k75755

ahujasid/mcp-for-blenderMIT

MCP for Blender:32 个工具把 Blender 变成 LLM 可直接驱动的 3D 工作台

原名 blender-mcp,第三方社区插件(README 首屏即声明非 Blender 官方出品),MIT,Python,同类 3D MCP 里星标最高的一条。PyPI 包已改名 mcp-for-blender,但 uvx blender-mcp 依然能跑、老配置不用动。架构只有两个组件:Blender 进程内的插件起 socket server 真正执行命令(只有那里有 bpy、当前场景与 UI 线程),独立进程里的 MCP server 做协议翻译,中间是一套 JSON over TCP,默认 localhost:9876。源码里的 @mcp.tool() 共 32 个,分四层——感知(get_scene_info / get_object_info / get_viewport_screenshot 以 MCP Image 返回,构成改一步看一眼的闭环)、查资料(bpy_api_lookup / describe_node_type,让它查而不是猜 socket 顺序与枚举名)、执行(execute_blender_code 兜底、set_texture、export_scene 出 GLB/FBX)、取与生成资产(Poly Haven 语义检索 + 走 .blend 源文件 + 导入写署名属性、Poly Pizza 约 10600 低模可按真实尺寸落地且 CC-BY 自动写署名、Sketchfab、Hyper3D Rodin 文生/图生 3D、腾讯混元 3D 并区分国内 ai3d 与国际 hunyuan 端点)。安全上任意代码执行是设计而非漏洞:可选 safe mode(BLENDER_MCP_SAFE_MODE=1)执行前静态校验,拦文件读写/子进程/网络/常驻代码,建模渲染保存导入导出照常放行,被拦脚本连原因一起返回给模型让它改写重试。内容遥测默认关闭,另有只能关不能开的 disable_telemetry 工具。29.2k★。本地未跑通 Blender 与该插件的组合,记为待复现。

MCPBlender

Python29k2.7k202

dreamers-laboratory/image-to-3d-pipelineApache-2.0

image-to-3d-pipeline:多模型图生3D的公平评测与浏览器探索流水线

同一组 AI 渲染图喂给 TRELLIS V1/V2 与 TripoSR,用写死的 Blender EEVEE 巡检轨道加 0–2 五轴评分卡逐个打分,胜出网格进 Three.js 浏览器探索器。Apache-2.0,仓库自带 1.5 MB 成品 GLB。

TrellisTripoSR

JavaScript258200

seedleap/zing-world-modelNOASSERTION

Zing-0.5：高效实时交互式世界模型

涌跃智能开源的因果世界模型：文本提示与键盘动作实时改变世界演化，因果KV缓存+四步DMD采样实现单GPU长时程实时rollout，WBench榜单实时世界模型第一。

世界模型实时交互

Python123162

演示视频

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1:05

论文与深读

2026-10-06Recursive Game Creator：面向玩家体验的递归游戏开发框架Recursive Game Creator 把「游戏能跑」与「游戏好玩」拆成两个必须分别验证的命题，用 Designer、Builder、Player、Reviewer 四个角色组成递归闭环。Player 不靠 GUI 逐帧点击，而是编写可复用的代码策略批量收集 gameplay 轨迹，动作循环内一次模型都不调；Reviewer 把轨迹、截图与用户偏好合成共享信号（成功率、游玩时长）与游戏专属 rubric，并以匿名双顺序 A/B 判定决定哪一版被保留。模型参数全程固定，被优化的是游戏工件本身。同一底座下 GameCraft-Bench 总分三轮从 72.70 升到 77.89，比同模型 baseline 的 71.26 高 6.63 分；GameASG-Bench 严格任务成功率从 9/47 提升到 25/47（+34.1 个百分点），L2 均值 93.4% 与扩展特性 P2 的 93.9% 为全场最高。专家评分中操作 2 到 8、可玩性 1 到 7，平均游玩时长 1.50 到 12.41 分钟。代码已以 MIT 协议开源。

2026-09-12用 Blender 和 GPT-6 Astra 做出一个完整游戏，而不只是一个演示PaperRoute 的完整 run book：机制先行、美术后置，引擎与外观分两条对话，Blender 由 Python 无头驱动，Meshy 补脸，审查渲染驱动迭代；39 小时里三分之二无人值守。

2026-07-30逆运动学与脚部锁定：从两骨 IK 到离线滑步修复这篇文章给出脚部滑步的可执行修复链路：先用带软限位的两骨 IK 与脚尖朝向求解，再用惯性化在接触期锁住脚尖目标，然后自动标注接触帧，最后用 position-based dynamics 式离线求解分摊修正。作者强调核心不是把脚贴地，而是保持源动画速度；真正要锁的是脚尖，不是脚跟。

用到的能力

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SOTA 应用

Meshy 7:把「生成之后」接完的 3D 资产平台——拓扑、PBR、绑定、打印可行性与 MCP 一条链

Tripo:把「一张图到能进引擎的资产」压成十秒级工序

Scenario:为游戏美术做「风格一致的批量资产」,而不是做单张好看的图

可装用的技能

开源项目

Modly：在自己 GPU 上把一张图变成 3D 网格的开源桌面应用

MCP for Blender:32 个工具把 Blender 变成 LLM 可直接驱动的 3D 工作台

image-to-3d-pipeline:多模型图生3D的公平评测与浏览器探索流水线

Zing-0.5：高效实时交互式世界模型

演示视频

MotionBricks 浏览器实时运行

Autopilot：自动试玩并查找游戏缺陷

Video2Game：生成视频变可玩游戏

Genie 4：可实时操控的世界

CrowdBricks：万级实时角色动画

JST-2：一句话生成可交互 3D 世界

Viggle JST-2:单图生成可动画角色

UE5 MetaHuman 跑进浏览器

本地自动绑骨动画：image-to-3dlab

image-blaster:单张照片变3D世界

Unity Spark：无需写代码的游戏创作平台

NVIDIA 开源 Lyra 2.0：一张图生成可漫游的 3D 世界，可导出 Isaac Sim 给机器人做仿真

Tripo 3D 资产绑定与动画实录

Codex 新技能 unreal-home-wizard：一张房间照片生成可自由行走的 UE5 3D 空间

Snap SPECS 眼镜的游戏王 AR 对战

Claude/GPT-6 生成 3D 游戏对决

Tripo P2.0 加 Astra 的角色精修第二轮

Meshy V7.1 上线 fal

3D AI 周报:自动UV、4K网格与GPT-6接管Blender

Vivix A1 Playground 演示:会诈唬的果蝇扑克荷官 Lucky Fly

Mesh2Motion 试验：动捕数据快速生成动画

Jev v1.13：非LLM概率决策模型闪避火箭

Odyssey-3：用世界模型训练智能体

Odyssey-3 发布物理智能世界模型

论文与深读

用到的能力