ZEST:面向运动型机器人控制的零样本具身技能迁移ZEST 用单阶段强化学习,把动作捕捉、单目视频和关键帧动画三类异构参考动作统一训练成模拟策略,零样本部署到 Atlas、Unitree G1 和 Spot,实现全尺寸人形机器人上首个动态多接触技能,无需接触标签、状态估计器或逐技能调参。Jean Pierre Sleiman, He Li, Alphonsus Adu-Bredu·2026年1月30日ZEST仿真到现实Atlas2026年1月30日
EgoExoMoCap:分布式第一人称-第三人称人体动捕从头戴设备进行人体运动捕捉,同时估计佩戴者和周围人的运动,为具身AI和VR/AR提供可扩展的真实人体运动数据。Jiaxi Jiang, Bharat Lal Bhatnagar, Nan Yang·2026年7月17日运动捕捉第一人称具身智能2026年7月17日