#预训练 (7)

Dexmal 开源的一站式 VLA 工具箱：DexData 统一数据格式贯穿预训练、微调（全参/LoRA/RL）、推理与评测，支持 π0、CogACT、OFT、MemVLA、GR00T N1 等主流模型与自研双专家模型 DM0；DB 预训练在五大仿真基准带来一致增益，RoboChallenge Table30 真机评测平均成功率 62%。

视觉语言动作模型操作导航

Python1.4k1814

ADEPT：灵巧操作只学一次，新任务即插即用

NVIDIA与密歇根大学提出ADEPT：用16种基础形状预训练通用灵巧策略，再以结构化后训练适配下游任务，零样本部署到Kuka-Allegro与Flexiv-Sharpa真机，插钉比平行夹爪流水线快2-14倍。

博客

仿真到现实灵巧操作英伟达Kuka-Allegro强化学习

在仿真中预训练视觉灵巧操作

SPD 让操作员在 VR 头显中直接操控虚拟物体，一周内在 MuJoCo 仿真里采集 75 小时同 embodiment 灵巧操作数据，用流匹配预训练扩散 Transformer；在 56 自由度双臂灵巧平台上仅用 1-2 小时真实示教微调，五项双手任务全面超越从零训练的行为克隆，且历史条件化加短动作块配置从预训练中获益最大。

Sarthak Kamat, Adam Rashid, Satvik Sharma2026年8月16日

仿真到现实灵巧操作灵巧手2026年8月16日